I’m a radiation oncologist and researcher focused on clinical radiotherapy, oncology data science, molecular biomarkers, radiomics, and practical medical AI. My clinical work covers radiotherapy broadly, with a special focus on genitourinary and gastrointestinal cancers.

Broad radiotherapy practice with a genitourinary and gastrointestinal focus; radiomics and radiotherapy-data pipelines; translational biomarkers; reproducible oncology analyses; and medical AI tools for clinical documentation.
AI-assisted platform for structured clinical notes, combining pre-visit intake, OCR, dictation, and quality control. The public hackathon prototype is available as Notatnik Medyczny (ADK Prototype).
Clinical profile and patient information site for radiotherapy consultations.
Open research tools for radiotherapy data pipelines, radiation-induced lymphopenia modelling, variant triage, biomarker discovery, and reproducible oncology analytics.
Radiation oncology Biomarkers and imaging Medical AI Open tools
UMO-2018/29/N/NZ5/02422], Deep artificial neural networks
in the integration of the expression profile of circulating and
intracellular miRNA molecules in pancreatic cancer patients. 209 860 PLN
[PI]MNiSw/2014/DIR/379/GPII], PancreApp:
application of the eight-dimensional Shepard approximation in the
individualization of nutritional recommendations, with particular
emphasis on chronic pancreatitis, PLN 37,800 [PI]POWR.05.01.00-00-0011/16] co-financed by the European Union
as part of the European Social Fund (European Social Fund, 1 792 260
PLN)POIR.04.04.00-00-2280/16]
under the supervision of prof. Wojciech Fendler (Foundation for Polish
Science; 1 999 651 PLN)2012/05/E/NZ5/02130] under the supervision of prof.
Wojciech Fendler (NCN SONATA BIS; 1 489 800 PLN)
Citation and publication trends from Google Scholar. For formal publication review, use PubMed, ORCID, and OpenAlex as authoritative records.
Authoritative full records: PubMed, ORCID, OpenAlex, and Google Scholar.
See the details on PubMed: https://link.konsta.com.pl/pubmed
rect-ril (Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.19595346) - R/Python analysis pipeline and interactive calculator for predicting severe radiation-induced lymphopenia in rectal cancer.
Notatnik Medyczny (ADK Prototype) - public hackathon prototype demonstrating selected AI-assisted medical-documentation functions for Notatnik Medyczny.
RTpipeline - research-grade pipeline transforming raw DICOM radiotherapy exports into analysis-ready data for radiotherapy, radiomics, dose-volume histogram (DVH), and machine-learning workflows (documentation).
Somatic Likelihood Tiering - interpretable multi-evidence framework for tumor-only whole-exome sequencing variant triage. Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.19572621
Prostate AS-counselling calculators - open-access active-surveillance counselling calculator estimating biopsy-to-prostatectomy ISUP-upgrade risk (Jobczyk et al. 2026).
OmicSelector - environment, docker-based application, and R package for biomarker signature selection, feature selection, and deep-learning model development from high-throughput omics experiments and other multidimensional datasets; initially developed for miRNA-seq, RNA-seq, and qPCR.
seq-pipeline - workspace for data-science projects and NGS pipelines.
OmicApp - Shiny application framework integrating OmicSelector.
neurexam - interactive neurological examination assistant and electronic health record.
PancreApp - computational approach to individualizing nutritional therapy in chronic gastrointestinal disorders.
This English CV was updated on 2026-07-08.
Jestem lekarzem specjalistą radioterapii onkologicznej i badaczem zajmującym się radioterapią kliniczną, data science w onkologii, biomarkerami molekularnymi, radiomiką i praktycznymi zastosowaniami AI w medycynie. Klinicznie zajmuję się szerokim zakresem radioterapii, ze szczególnym uwzględnieniem nowotworów układu moczowo-płciowego i przewodu pokarmowego.

Szeroka praktyka radioterapeutyczna ze szczególnym uwzględnieniem nowotworów układu moczowo-płciowego i przewodu pokarmowego; radiomika i przetwarzanie danych radioterapeutycznych; biomarkery translacyjne; powtarzalne analizy onkologiczne; oraz narzędzia AI wspierające dokumentację medyczną.
Platforma AI wspierająca ustrukturyzowaną dokumentację medyczną: dane od pacjenta przed wizytą, OCR, dyktowanie i kontrolę jakości. Publiczny prototyp hackathonowy jest dostępny jako Notatnik Medyczny (ADK Prototype).
Profil kliniczny i strona informacyjna dla pacjentów konsultowanych z zakresu radioterapii.
Otwarte narzędzia do potoków danych radioterapeutycznych, modelowania limfopenii popromiennej, priorytetyzacji wariantów, odkrywania biomarkerów i powtarzalnej analityki onkologicznej.
Radioterapia onkologiczna Biomarkery i obrazowanie AI w medycynie Open source
UMO-2018/29/N/NZ5/02422],
głębokie sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i
wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA u pacjentów z rakiem trzustki, 209
860 PLN; PI.MNiSw/2014/DIR/379/GPII], PancreApp:
zastosowanie ośmiowymiarowej aproksymacji Sheparda w indywidualizacji
zaleceń żywieniowych, zwłaszcza w przewlekłych chorobach trzustki, 37
800 PLN; PI.POWR.05.01.00-00-0011/16], współfinansowanym ze środków
Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, 1 792 260
PLN; budowa platformy internetowej do zbierania danych badawczych.POIR.04.04.00-00-2280/16] pod
kierunkiem prof. Wojciecha Fendlera, Fundacja na rzecz Nauki Polskiej, 1
999 651 PLN.2012/05/E/NZ5/02130] pod kierunkiem prof. Wojciecha
Fendlera, NCN SONATA BIS, 1 489 800 PLN.Pełne rekordy publikacji: PubMed, ORCID, OpenAlex, Google Scholar.
Polska wersja CV została zaktualizowana 2026-07-08.
Copyright © 2026 Konrad Stawiski (konrad@konsta.com.pl). Built as OmicApp by Konrad Stawiski.